在ISICDM 2019會議上，復旦大學宋志堅教授分享了他在深度學習應用于多參數磁共振圖像（mpMRI）處理和醫療數據增強方面的寶貴工作心得。宋教授指出，mpMRI在臨床診斷中具有重要意義，但高質量標注數據的稀缺限制了深度學習模型的性能。為此，他的團隊開發了一系列數據增強技術，包括基于生成對抗網絡（GAN）的圖像合成和在線數據處理策略，有效擴充了訓練數據集，提升了模型在腫瘤分割和分類任務中的魯棒性。他強調了在線數據處理與交易處理業務在醫療領域的重要性，通過安全、高效的數據流管理，確保了患者隱私和模型實時更新的需求。宋教授的經驗表明，結合先進算法與可靠數據處理框架，是推動AI醫療應用落地的關鍵。